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你好,我是 Zhang Yaoze,一名机器学习学习者

关注知识组织、知识图谱与知识生成。这里记录我的学习笔记、实验过程与日常思考,欢迎交流。

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机器学习知识蒸馏
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知识图谱表示学习 · 图算法 · TransE
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自然语言处理RAG
02

文章

3 篇

IA-RAG:用区间代数搞定复杂时序推理

IA-RAG 让时间从冷冰冰的标签变成有逻辑的区间,在 ComplexTR 基准上比最强基线 DyG-RAG 高 10.33%。

2026-08-30
机器学习

LAKD:基于局部学习的激活映射蒸馏

论文分享:LAKD 用分离-解耦 + 非方向性激活映射,让知识蒸馏"可解释",CIFAR/ImageNet 上达到 SOTA。

2026-08-30
机器学习

LeanRAG:更省上下文的图 RAG

AAAI'26 论文分享:LeanRAG 把知识图谱的拓扑信息真正放进检索路径,平均减少 46% 的检索上下文 token。

2026-08-30
机器学习
03

论文

3 篇
2026
EMNLP'26 Findings 已接收
IA-RAG: Interval-Algebra-Driven Temporal Reasoning for Dynamic Knowledge Retrieval
X Wang, Y Zhang, W Fan, H Zhang, D Wang, G Yan, S Mao, B Shi, Y Lan, et al.
论文链接
2025
AAAI'26 已发表
LeanRAG: Knowledge-Graph-Based Generation with Semantic Aggregation and Hierarchical Retrieval
Y Zhang, R Wu, P Cai, X Wang, G Yan, S Mao, D Wang, B Shi
论文链接
2024
arXiv preprint 预印本
LAKD: Activation Mapping Distillation Based on Local Learning
Y Zhang, Y Zhang, Y Zhao, Y Zhang, F Zhu
论文链接
04

Git Repo

2 个
LeanRAG Python ★ 257
(AAAI 2026) Knowledge-Graph-Based Generation with Semantic Aggregation and Hierarchical Retrieval
GitHub
Heta_Framework Python ★ 3
Composable knowledge-base framework for building, searching, and evaluating RAG systems from recipes.
GitHub